银行业务流程中常用的3个RPA自动化实例

银行作为一个竞争激烈的行业，为了在市场中保持竞争力，需要不断的创新技术，以简化其运营流程并为客户提供卓越的服务体验。与此同时，还必须保持低成本和信息数据的绝对安全。而RPA（机器人流程自动化）非常符合银行所有的数字运营标准，自从RPA问世以来，银行、证券、投资是应用RPA最多的三个领域。

许多金融服务公司正在使用RPA来优化广泛的后台流程和耗时的手动工作，银行高管们注意到RPA机器的投入成本非常低，但是业务处理的效率却很高，这引起了他们极大的兴趣。据Capgemini报告称，到2020年，由于机器人流程自动化的帮助，金融服务行业将在全球市场中新增512亿美元收入。

银行为什么投资RPA？

1、极大地提升运营效率

银行平常需要处理大量的客户服务请求，RPA机器人可以帮助银行员工，自动完成各种需要手动完成的任务，例如：检查订单状态，录入客户信息，打开历史记录，数据更新等。RPA除了为银行节省人力资源之外，还可以保证信息的时效性，让客户的请求及时得到有效回复，从而提升银行的运营效率。

2、0%错误率

数据的正确与否直接关系到银行的发展和信誉。而基于规则执行任务的RPA机器人，只要设计的自动化流程正确，那么RPA机器人处理的结果就会100%的正确。这意味着银行可以减少客户投诉和财产上的损失，同时帮助银行客户服务代表提供更优质的客户体验。

3、提高客户服务质量

RPA机器人可以自动执行一些与数据相关的任务，可以快速响应客户的各种需求，例如：账户余额查询、转账查询、账户资料更改等。RPA机器人可以替代员工执行大量的重复、固定的工作，从而帮助员工节省时间和精力，参与更多人性化的工作。

现在我们已经了解RPA机器人对于银行业务有哪些好处，下面将介绍3个RPA机器人在银行业务流程中常用的自动化实例。

客户信息管理

银行可以使用基于规则的RPA机器人来管理用户信息，余额信息和应用程序状态等，以便实时响应客户的服务需求。

例如：用户在银行开户时需要填写大量的表单，该表单包含许多客户详细的信息，提交后需要尽快通过银行信息验证。银行可以使用RPA机器人将客户信息与先前已知的数据记录进行匹配，来帮助客户快速验证身份。位于欧洲的Danske银行，就部署了一个帮助银行快速验证客户信息的RPA机器人。该机器人可以快速接收用户的注册信息，然后将此信息在多个数据库中进行对比，来确认用户的信息是否有违规的地方。之前人工处理这个流程需要5-10分钟，而现在RPA机器人十几秒钟就可以搞定。

交易纠错

BNY Mellon银行早在2016年就开始采用机器人流程自动化，主要用来优化其交易结算流程。当客户完成交易之后，RPA机器人将对订单的信息进行对比、分析和差异纠错等工作。例如，当银行出现错误的交易时，人工进行处理一般需要5-10分钟，而RPA机器人只需要1-2分钟即可找到错误所在，并将此信息发送给管理人员。

RPA机器人的实施为BNY Mellon银行带来了诸多的好处，使银行的交易纠错率提升了88％，同时RPA的找错准确率为100％。

风险监测

银行业是一个受到严格监管的行业，合法性对于银行的运营至关重要。埃森哲数据显示，73％受访的银行高管认为，RPA机器人将成为未来三年内，改善银行资源使用避免风险操作的关键推动工具。

RPA机器人可以全天候侦测用户是否存在违规行为，如发现不利于银行的风险信息，RPA将把危险信息发送至管理人员。例如：银行可以使用RPA工具收集有关交易的信息，并根据特定的验证规则分析这些交易的质量，避免一些不法分子进行洗黑钱等活动。如发现风险交易，RPA机器人会立即将此信息发送给相关部门进行人工处理。同时会标记此项交易，避免以后出现相同问题。

随着RPA技术的不断发展，未来将会为银行等众多行业提供更人性化的服务，节省人力资源只是RPA的强大功能之一，在客户服务、数据分析等方面RPA同样发挥出色。

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